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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
29/11/2017 |
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Data da última atualização: |
29/11/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. B. de.; GODINHO, T. de O.; MOREIRA, S. O. |
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Afiliação: |
Sabrina Batista de Oliveira, Incaper; Tiago de Oliveira Godinho, Incaper; Sarah Ola Moreira, Incaper. |
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Título: |
Integração de descritores de folha quantitativos e multicategóricos na divergência genética em café Arábica. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A estatística multivariada e a análise conjunta de descritores possibilitam quantificar de forma mais precisa a diversidade genética, auxiliando na definição das estratégias a serem usadas em programas de melhoramento. O objetivo desse trabalho foi integrar variáveis quantitativas e multicategóricas na avaliação da divergência genética de café arábica, utilizando diferentes métodos de agrupamento. Foram utilizados 18 genótipos de café arábica e dez descritores multicategóricos e três quantitativos. Os descritores quantitativos foram convertidos em multicategóricos pela divisão equitativa da amplitude. Foi obtida a matriz de dissimilaridade e os agrupamentos pelos métodos hierárquico e de Tocher. A correlação cofenética (CCC) foi usada para definição de melhor método de agrupamento hierárquico. O agrupamento pelo método da ligação média entre os grupos (UPGMA) foi o de maior CCC. A diversidade genética para caracteres de folha de café arábica é baixa devido ao uso dos mesmos genitores para a obtenção de cultivares. Os descritores quantitativos convertidos em multicategóricos foram eficientes para a ampliar a dissimilaridade entre os genótipos avaliados. |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Coeficiente de correlação cofenético; Coffea arabica; Métodos hierárquicos. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/2881/1/INTEGRACAO-DE-DESCRITORES-DE-FOLHA-QUANTITATIVOS...-INIC-2017.pdf
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Marc: |
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520 $aA estatística multivariada e a análise conjunta de descritores possibilitam quantificar de forma mais precisa a diversidade genética, auxiliando na definição das estratégias a serem usadas em programas de melhoramento. O objetivo desse trabalho foi integrar variáveis quantitativas e multicategóricas na avaliação da divergência genética de café arábica, utilizando diferentes métodos de agrupamento. Foram utilizados 18 genótipos de café arábica e dez descritores multicategóricos e três quantitativos. Os descritores quantitativos foram convertidos em multicategóricos pela divisão equitativa da amplitude. Foi obtida a matriz de dissimilaridade e os agrupamentos pelos métodos hierárquico e de Tocher. A correlação cofenética (CCC) foi usada para definição de melhor método de agrupamento hierárquico. O agrupamento pelo método da ligação média entre os grupos (UPGMA) foi o de maior CCC. A diversidade genética para caracteres de folha de café arábica é baixa devido ao uso dos mesmos genitores para a obtenção de cultivares. Os descritores quantitativos convertidos em multicategóricos foram eficientes para a ampliar a dissimilaridade entre os genótipos avaliados.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
31/08/2021 |
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Data da última atualização: |
31/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
FERRÃO, M. A. G.; MENDONÇA, R. F. de.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G.; SENRA, J. F. de B.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M. |
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Afiliação: |
Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Rodolfo Ferreira de Mendonça, Secretaria de Agricultura de Itapemirim; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Romário Gava Ferrão, Incaper; João Felipe de Brites Senra, Incaper; Paulo Sérgio Volpi, Incaper; Abraão Carlos Verdin Filho, Incaper; Marcone Comério, Incaper. |
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Título: |
Characterization and genetic diversity of Coffea canephora accessions in a germplasm bank in Espírito Santo, Brazil |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 2, e36132123, 2021. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The state of Espírito Santo is the major producer of Coffea canephora in Brazil. Knowledge of genetic reserves is fundamental to plant breeding.
Therefore, the present study characterized and analyzed the genetic diversity of 600 C. canephora accessions from the germplasm bank of Incaper based on 38 traits evaluated in 24-30-month-old plants. Further, the predominant descriptors or traits were identified, and high phenotypic variability was determined. Genetic distances for the grouped (Gower), quantitative, and qualitative datasets were 0.48, 0.61, and 0.92, respectively, with accessions 76 (Conilon) and 407 (Robusta) being the most divergent ones at Incaper. In clustering using the Tocher optimization method, 30 groups were formed, with three accessions introduced from Epamig?s Robusta collection being the most dissimilar ones. Graphical dispersion analysis using the principal coordinate method revealed the predominance of three groups formed by the Robusta, Conilon, and hybrid Robusta × Conilon genotypes. |
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Palavras-Chave: |
Espírito Santo (Estado). |
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Thesagro: |
Café; Café Robusta; Cafeicultura; Coffea Canephora; Variação Genética. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4235/1/CropBreedingBAG-ferrao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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